Google lança novos Gemini 3.5 e 3.6 Flash

A Google lançou três novos modelos Gemini Flash (3.5 e 3.6), mas o esperado modelo 3.5 Pro continua desaparecido.

Não querendo ficar para trás numa semana repleta de novos lançamentos, a Google anunciou três novos modelos da família Gemini: o Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite e Gemini 3.5 Flash Cyber. Modelos que prometem melhorar o desempenho em diversas tarefas AI, desde programação e análise de dados até cibersegurança.

O Gemini 3.6 Flash é apresentado como o novo modelo de referência da empresa para utilização geral, oferecendo melhor desempenho em programação, processamento multimodal e trabalho com documentos. Segundo a Google, o modelo destaca-se em tarefas como análise de gráficos, interpretação de dados, e criação de relatórios, ao mesmo tempo que é mais eficiente do que a geração anterior.

Já o Gemini 3.5 Flash-Lite foi desenvolvido para cenários que exigem baixa latência e elevado volume de processamento. A Google afirma que é o modelo mais rápido da série 3.5 e que oferece melhorias significativas em fluxos de trabalho como pesquisa baseada em agentes de AI e processamento de documentos.


A empresa revelou ainda o Gemini 3.5 Flash Cyber, uma versão especializada na deteção e correção de vulnerabilidades de cibersegurança. Este modelo foi optimizado para reduzir os custos por token e estará inicialmente disponível apenas para governos e parceiros de confiança, através de um programa de acesso limitado.

the goal was to make it more efficient, more usable, and lower cost (and we still landed some performance gains)

— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) July 21, 2026

Muitos criticaram estes modelos por, nalguns casos, nem sequer melhorarem as pontuações em diversos benchmarks face aos modelos anteriores, mas a Google defende-se dizendo que não treina os modelos para os benchmarks mas sim para fazer trabalho real, e que os utilizadores irão notar as melhorias. Disse também que continua a trabalhar no muito aguardado (e atrasado) Gemini 3.5 Pro - que os rumores dizem não estar à altura dos modelos AI concorrentes, e daí estar atrasado - algo que poderá ser validado pelo facto da Google também dizer que já começou a treinar a próxima geração Gemini 4.0.