Novo modelo AI Jev de co-inventor do ChatGPT

Diogo Almeida, um dos cérebros por trás do RLHF e do ChatGPT, apresentou o Jev.

A Typesafe AI é resultado dos últimos anos de trabalho em modo "stealth", com o Jev a ser o primeiro produto a ser lançado.

O Jev não é "mais um" modelo AI LLM que se vem juntar a todos os outros que possibilitam os muitos chatbots que temos disponíveis, mas sim uma coisa completamente diferente que poderá complementá-los. Em vez de gerar textos (ou imagens, ou sons), o Jev foca-se unicamente em fazer decisões. É algo que pode não parecer importante ou impressionante, mas quando se tem em conta que isto é algo necessário e que não se adequa aos modelos LLM existente (que são lentos, e caros, para coisas deste tipo), pode antever-se que não faltem interessados.

O Jev apenas dá decisões, com grau de confiança, e a sua grande vantagem é a rapidez e o custo. A Typsafe diz que o Jev pode ser 200x mais rápido que os modelos AI existentes, e até 500x mais barato - aliás, só se paga pelos inputs, já que os outputs são totalmente gratuitos. Esta velocidade e preço faz com que o Jev possa ser usado dezenas de vezes por segundo com custos que se mantêm aceitáveis, ao contrário do que aconteceria com um modelo LLM normal (que nem funcionaria a estas velocidades) . estando também disponíveis uma série de exemplos de casos em que poderá ser utilizado.

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?

I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev

• 20-200x faster
• 40-400x… pic.twitter.com/JSybNG2BKJ

— Diogo Almeida (@CompleteSkeptic) September 15, 2026

We believe that the future is code + AI, so made workflow evals to reflect that

Jev costs: $42 / BILLION input tokens ($0.042 / MTok) and output tokens are free (forever - they’re too cheap to meter with our new architecture)

Jev is named after Jevons paradox and off the… pic.twitter.com/mOZQjgZ3Zx

— Diogo Almeida (@CompleteSkeptic) September 15, 2026

No passado, Diogo Almeida já tinha referido que, embora estivesse orgulhoso do trabalho que resultou no ChatGPT, tinha também ficado "desapontado" pela direcção que os modelos AI estavam a seguir. Este Jev pretende demonstrar que ainda há muito que se pode fazer no campo da AI sem ser "mais do mesmo".

O mais certo é que o Jev acabe por ser aproveitado e implementado a nível dos bastidores, ajudando a melhorar as ferramentas AI mas sem ser directamente visível ou perceptível do lado dos utilizadores. No futuro, poderá resultar em modelos locais que auxiliem o processamento AI nos computadores e smartphones, de forma mais imediata e eficiente que ter modelos LLM de grandes dimensões.