2026/09/09

OpenAI rouba trabalho matemático

A OpenAI destruiu num só dia toda a confiança conquistada nos últimos meses, com o aparente "roubo" da resolução de um problema matemático de longa data (Navier-Stokes).

A OpenAI anunciou que um dos seus modelos AI resolveu o problema de Navier-Stokes, apresentando o feito como uma das maiores conquistas recentes da inteligência artificial aplicada à matemática. No entanto, a celebração está a ser totalmente ofuscada pela polémica de como isso terá sido feito, aparentemente tendo aproveitando o trabalho científico que estava a ser feito por um professor e funcionário da Anthropic. Tristan Buckmaster, professor da Universidade de Nova Iorque, acusa a OpenAI de ter acelerado uma investigação paralela depois de tomar conhecimento do trabalho que estava a desenvolver há quase um ano com o matemático Levent Alpöge (PDF link).

Segundo Buckmaster, a dupla seguia uma abordagem muito específica e pouco explorada para resolver uma variante do problema, tendo alcançado resultados importantes em Agosto. Dias depois de informar investigadores da OpenAI sobre o progresso obtido, foi-lhe comunicado que um modelo interno da empresa teria produzido uma prova com cerca de 100 páginas baseada na mesma linha de investigação. O matemático questionou a empresa sobre a possibilidade desses modelos terem beneficiado de dados provenientes das suas sessões privadas no Codex, mas diz não ter recebido uma resposta clara relativamente ao treino dos sistemas.

As acusações vão mais longe. Buckmaster revelou que lhe foram apresentadas propostas para coordenar a publicação dos resultados, mas que deveria excluir Alpöge dos créditos devido à sua ligação à Anthropic, rival directa da OpenAI. E, para piorar, o caso descambou para um nível de quase ameaças, dizendo que o matemático "iria destruir a sua carreira" se não cedesse aos pedidos da OpenAI.
A OpenAI, obviamente, rejeita as alegações e garante que nem os seus investigadores nem os seus modelos tiveram acesso ao trabalho privado dos matemáticos antes da divulgação pública. Sébastien Bubeck, responsável pela investigação matemática da empresa, classificou as acusações como falsas e diz que as conversas decorreram dentro das normas académicas habituais. Apesar disso, muitos consideram que a OpenAI já acabou reconhecer os acontecimentos, mas usando a habitual "sintaxe corporativa": no seguinte tweet a OpenAI diz que não usou "dados específicos" - o que significa que reconhece ter usado "dados genéricos" - e admite abertamente que os referidos dados "não associados aos utilizadores" poderão ter sido usados na melhoria dos seus modelos AI. É algo que praticamente equivale a uma confissão e admissão de culpa.
Este caso certamente ainda irá dar muito que falar, mas a pior componente é a de que vem dar razão a todos os investigadores que eram criticados por não usarem modelos AI. Muitos deles resistiam a isso dizendo que tinham receios de que a OpenAI se pudesse apropriar dos seus trabalhos. Agora, fica praticamente confirmado que esse é um risco bem real, e que o seu trabalho de anos pode sumariamente ser aproveitado pela OpenAI (ou outras empresas AI) para dizerem que os seus modelos AI conseguem fazer avanços revolucionários. Algo que dá toda uma nova perspectiva à "oferta" que a OpenAI fez há poucos meses, de disponibilizar acesso gratuito a investigadores de topo em áreas de interesse.
Há quem já apele ao boicote total da OpenAI entre todos os investigadores e utilizadores académicos, até que tudo seja devidamente esclarecido e os responsáveis sejam demitidos. Por outro lado, o caso vem apenas demonstrar que, no mundo empresarial e corporativo, a imagem de simpatia ou de ser amiga dos utilizadores é apenas uma fachada para obterem aquilo que querem deles: quer seja o seu dinheiro, ou os seus dados.

1 comentário:

  1. OpenAI... os mesmos alucinados que acusaram a Deepseek de copiar o ChatGPT...

    Pobre humanidade que dá crédito a Sociopatas como SamAltman e companhia...

    Não deverá demorar até estourar, vai ser bonito... mas certamente necessário.

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