Google Gemini 4 Carbon passa para a liderança na AI

A Google tem novo modelo AI de topo - o Gemini 4 Carbon - que ultrapassa os melhores modelos da concorrência.

Poucas semanas após ter apresentado o Gemini 4 Carbon, a Google volta à carga com novo modelo ainda mais poderoso, o Gemini 4 Carbon.

Materializando aquilo que já referimos por diversas vezes, que basta um lançamento para uma empresa passar de "atrasada" para "a melhor do momento", a Google apresentou o Gemini 4 Carbon, o seu mais recente modelo de inteligência artificial, que promete melhorias significativas na programação, em tarefas autónomas, e na cibersegurança. Segundo os resultados apresentados, o Carbon ocupa o primeiro lugar no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, à frente de concorrentes como o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra.

A cibersegurança é um dos principais pontos fortes do Carbon. O modelo lidera o SEC-bench Pro, que avalia a capacidade de uma AI para identificar vulnerabilidades reais em software, e o ExploitGym, que testa a capacidade de transformar essas falhas em exploits funcionais. O Carbon supera também o GPT-6 Astra no SEC-bench Pro, destacando o seu potencial na investigação de vulnerabilidades e na criação de código mais seguro.

O Carbon foi desenvolvido para executar tarefas de engenharia complexas, com várias etapas, que podem prolongar-se durante dias, mesmo quando surgem obstáculos. O modelo também foi melhorado para resistir a ataques de prompt injection e colaborar de forma mais eficaz com os utilizadores. Em comparação com o Argon, consegue reduzir para metade as "certezas" sem fontes fiáveis, procurando oferecer respostas mais correctas e transparentes.

No entanto, por agora tudo isto são melhorias virtuais, já que o modelo não se encontra disponível publicamente. O acesso está limitado a parceiros selecionados de cibersegurança através do programa Fairwind da Google, estando prevista uma expansão a mais clientes no futuro. O preço anunciado mantém-se igual ao do Argon: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída.