A Neuralink lançou um curioso desafio, à procura de um sistema capaz de comprimir dados dos seus eléctrodos cerebrais com uma taxa de 200:1, sem perda de dados.
O Neuralink Compression Challenge desafia todo e qualquer interessado (leia-se: especialistas em compressão de dados) a submeter um algoritmo que seja capaz de efectuar a compressão de dados das leituras feitas pelos seu dispositivo cerebral de modo a possibilitar a transmissão sem fios de forma eficiente.
O seu implante gera cerca de 200 Mbps de dados (1024 eléctrodos @ 20kHz, a 10-bits), mas só consegue fazer a transmissão a uma velocidade de 1 Mbps. Como tal, será preciso uma compressão de 200 para 1 - o que por si só já seria um grande desafio (estamos a falar de compressão lossless sem perda de dados), mas à qual a Neuralink adiciona ainda mais requisitos: a compressão tem que funcionar em tempo real (tempo de compressão inferior a 1 ms) e usando menos de 10 mW de energia (incluindo a transmissão wireless).
Para se ter uma ideia do nível de dificuldade, algoritmos como o 7-zip e outros, têm uma taxa de compressão média de cerca de 33%, reduzindo dados para cerca de 1/3 do seu tamanho original. Aqui, a Neuralink pede algo que seja uma redução para 1/200 do tamanho original (0.005%!) Não estamos a falar de um ligeiro melhoramento face ao que existe, mas sim algo que o melhore por várias ordens de magnitude!Neuralink started a compression challenge. They're asking for people to find methods to losslessly (!!) compress files to 1/200th (!) the size but the files are extremely noisy so thats certainly not possible 🙁 (spectrogram of one randomly chosen file for illustration) pic.twitter.com/D9297FbqOo
— Felix (@felix_red_panda) May 24, 2024
Enquanto uns encaram o desafio como algo positivo (mesmo sendo previsivelmente inatingível, mesmo sem se considerar os constrangimentos adicionais de velocidade e consumo energético), outros acusam a Neuralink de estar "encravada" e querer aproveitar-se do trabalho gratuito de todos os que responderem a este desafio. Seja como for, se alguém o conseguir fazer, certamente não terá problemas em ficar milionário com a sua descoberta.
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