Um jovem estudante de 21 anos criou um sistema de machine learning que foi capaz de recuperar palavras de um pergaminho romano carbonizado da cidade de Herculaneum.
Há imensa história antiga que se esconde atrás de pergaminhos que não podem ser manuseados ou lidos de forma convencional, e é precisamente esse o objectivo do Vesuvius Challenge: que desafia qualquer interessado a tentar transformar digitalizações em raios-X de pergaminhos carbonizados em informação útil.
Luke Farritor, um estudante da University of Nebraska–Lincoln, decidiu recorrer à ajuda de um algoritmo de machine learning afinado para tentar recuperar a ténue informação difenciada entre secções com tinta e sem tinta (não esquecer que estamos a falar de um pergaminho enrolado), e ficou imensamente surpreendido ao ver que a sua ideia resultara, conseguindo recuperar diversas letras e palavras, incluindo πορϕυρας (porphyras), que significa "roxo" - uma cor que era bastante dispendiosa e rara na era romana.
Luke conseguiu um prémio de 40 mil dólares por ter conseguido extrair mais de 10 letras de uma área de 4 cm2 do pergaminho. O prémio principal final ascende a 700 mil dólares, para quem consegiur ler quatro secções completas do pergaminho.
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AI e machine learning são 2 coisas completamente diferentes.
ResponderEliminarAssim como tu e inteligência são coisas completamente diferentes! lol
ResponderEliminarAI é uma area da tecnologia e Machine Learning é um dos caminhos dentro de AI. Logo não são coisas completamente diferentes, mas um incluiu o outro!