2026/09/08

DLSS 5 acelerado por segundo GPU

Os projectos em torno do novo DLSS 5 não param, com novos mods que prometem acelerar o desempenho.

A recente chegada do DLSS 5 aos jogos para PC está a motivar novas experiências por parte da comunidade de modding. Dois projectos independentes procuram reduzir o impacto que esta tecnologia tem no desempenho, oferecendo diferentes abordagens para aumentar o framerate.

O primeiro mod, chamado Neural Coprocessor faz recordar os tempos do SLI (e a demonstração incial do DLSS 5), transferindo o processamento neural do DLSS 5 para uma segunda placa gráfica dedicada. Numa demonstração, um sistema equipado com duas GeForce RTX 5060 Ti conseguiu alcançar ganhos de desempenho superiores a 120% em determinados cenários. No entanto, antes de irem a correr comprar uma segunda placa gráfica, há que frisar que esta abordagem vem com uma grande desvantagem: a latência aumenta significativamente, uma vez que os fotogramas precisam de ser enviados para o segundo GPU antes de chegarem ao monitor, o que pode penalizar os jogos mais rápidos.

Já o segundo mod, Neural Upstream, segue uma estratégia diferente. Em vez de processar a imagem final completa, executa a etapa neural antes do processo de upscaling do DLSS, quando a resolução ainda é inferior. O resultado é uma redução da carga computacional e um aumento do desempenho, embora à custa de alguma perda de qualidade visual. Para muitos jogadores, este poderá revelar-se um compromisso mais equilibrado entre fluidez e fidelidade gráfica.

Claro que tudo isto acabará por se tornar irrelevante. As próximas gerações de GPUs virão com hardware ainda mais preparado para este tipo de processamento neuronal, fazendo com que o impacto acabe por se tornar irrelevante. Até lá, temos o privilégio de ir assistindo a todo este processo, tal como passamos pelas fase das VESA BIOS, dos primeiros aceleradores 3D, os primeiros GPUs, e tudo o mais que fez passar dos tempos dos jogos monocromáticos ou com 4 cores do modo CGA, até aos dias de hoje de imagens cada vez mais indistinguíveis da realidade.

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