A empresa chinesa DeepSeek apresentou o DeepSeek V3, apontado como um dos modelos AI open-source mais avançados do mundo. O DeepSeek V3 destaca-se em tarefas como programação, tradução e geração de conteúdo detalhado, e chega com uma licença bastante abrangente que permite a sua utilização em projectos comerciais e modificação.
Os testes efectuados mostram que o DeepSeek V3 supera a maioria dos modelos AI existentes, incluindo não só versões open-source como o Llama 3.1 405B da Meta como também modelos proprietários como o GPT-4o da OpenAI.
🚀 Introducing DeepSeek-V3!
— DeepSeek (@deepseek_ai) December 26, 2024
Biggest leap forward yet:
⚡ 60 tokens/second (3x faster than V2!)
💪 Enhanced capabilities
🛠 API compatibility intact
🌍 Fully open-source models & papers
🐋 1/n pic.twitter.com/p1dV9gJ2Sd
Com 671B (mil milhões) de parâmetros, o modelo é 1.6 vezes maior do que o Llama 3.1 da Meta. Apesar do seu tamanho, o DeepSeek foi treinado usando hardware bastante limitado (em comparação com o de empresas ocidentais) usando apenas GPUs Nvidia H800 durante dois meses, com um custo "económico" de apenas 5.5 milhões de dólares. Algo que está a ser usado para relembrar se as empresas ocidentais não estarão a ficar excessivamente depreocupadas com as questões de optimização e eficiência, por terem vasto poder computacional à disposição.There is a new leader in open source AI. Our independent benchmarks show China-based DeepSeek’s V3 model ahead of all open weights models released to date, beating OpenAI’s GPT-4o (Aug) and approaching Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet (Oct).
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) December 27, 2024
DeepSeek V3 scores an Artificial… pic.twitter.com/o07u8DacMt
O DeepSeek V3 não está isento de críticas. O modelo evita temas politicamente sensíveis, reflectindo as restrições regulamentares na China. Apesar destas limitações, as suas vastas potencialidades, a par de um custo de operação que se torna numa fracção da utilização de modelos AI comerciais equivalentes, assegura que não faltem interessados na sua utilização.
Actualização: Já está disponível app para iOS e Android.
Com um custo "económico" como é que vamos espatifar 8M USD no Amália
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